3 conseils pour contrôler la qualité des données

La donnée est un capital qui offre une représentation de la réalité. En effet, vous prenez connaissance des problèmes rencontrés par les internautes, du comportement et des intentions de vos clients et prospects, de la performance de vos investissements en ligne,… Les données issues de l’activité sur vos supports en ligne vous apportent des indices, des signaux ou des enseignements qui éclairent la prise de décision. Une décision basée sur l’analyse des données a plus de chances d’être appropriée que celle prise uniquement selon l’intuition ou le flair.

La donnée n’est pas la réalité.

Elle peut être même, en raison d’un problème de marquage ou de collecte de données, très éloignée de la réalité et engendrer des erreurs d’interprétation.

Une dégradation de la qualité des données induit en erreur l’analyste et occasionne une analyse erronée de la situation. Le travail de l’analyste est mis en doute, la portée de l’analyse web est contestée. La situation est grave car toutes les analyses, passées et futures, deviennent suspectes. Si des décisions sont prises à la suite des conclusions de l’analyse, il y a un très grand risque que celles-ci détériorent les résultats de l’entreprise.

La qualité des données est une condition nécessaire à la prise de bonne décision.

Elle doit par conséquent être contrôlée préalablement à tout travail d’analyse web (audit de performance). Sans que les données atteignent un niveau parfait de précision et d’exactitude, efforcez-vous de garantir un niveau acceptable de qualité de données.

3 conseils pour contrôler la qualité des données :

• Contrôler que le nombre de pages auditées se rapproche le plus du nombre de pages de votre site. Si un différentiel important est observé, il faut vérifier si de nouvelles pages ont bien été marquées, ou qu’un marqueur n’a pas été retiré sur certaines pages.
• Surveillez l’évolution des accès directs : si un brusque accroissement de la source des accès directs est observé, cela peut signifier que le marquage d’une campagne a été omis ou incorrectement réalisé.
• Vérifier que le chiffre d’affaires enregistré via l’outil web analytics est très proche de celui indiqué par l’outil de gestion. Si une différence de plus de 2% est notifiée, cela rend les analyses de ROI des campagnes marketing infidèles à la réalité.

Et rappelez-vous : la prise de décision peut être trahie par les données.