Comment choisir une solution de Web Analytics ?

Introduction

Les discussions autour des outils d’analyse web ne manquent jamais de soulever les passions. Le choix d’une solution semble souvent appartenir à la catégorie des décisions vitales ! Sans diminuer l’importance d’un tel choix, bien au contraire, nous croyons qu’il ne faut pas oublier que le plus important avec un outil ce sont les gens qui l’utilisent. Nous y reviendrons.

L’acquisition de tout instrument de mesure constitue effectivement un choix très important. La science a depuis longtemps démontré à quel point l’instrumentation influence la connaissance. Adopter un outil de mesure signifie aussi adopter une vision de la réalité que l’on souhaite mesurer.

Nous pensons que c’est particulièrement vrai en Web Analytics[1]. Quiconque a tenté d’analyser l’activité sur un site Web avec plus d’une solution s’est retrouvé devant bien des questions sans réponses quant aux raisons des différences marquées dans les résultats, défiant toute logique. Nous ne croyons pas d’ailleurs, et nous insistons ici, que cela soit une bonne idée que d’avoir plus d’un outil pour mesurer les mêmes phénomènes et certainement une encore moins bonne que d’implémenter un deuxième outil pour s’assurer que l’on puisse se fier au premier ! Nous avons eu trop souvent le malheur d’assister à des discussions et débats inutiles et improductifs sur les raisons des différences. La solution à un tel dilemme existe : il suffit d’implémenter correctement un bon outil, de le garder à l’œil et de le croire.

Ceci dit, il existe plusieurs facteurs à considérer lors du choix de solution Web Analytics et cet article se propose de les explorer…


[1] Pour fins de la présente discussion, nous limitons nos propos aux outils d’analyse dite comportementale, qui analysent ce que font les visiteurs sur les interfaces digitales, en somme, l’analytique Web, disons, « classique ».

Comment choisir une solution de Web Analytics ?

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2 Commentaires

  1. taroudant
    21 juillet 2013 at 18 h 11 min

    L’outil web analytic s’impose, reflechir à 2 fois avant d’adopter une solution. bien se documenter sur l’outil avant de plonger.

  2. VANN WEB
    9 septembre 2015 at 16 h 12 min

    Après être passé du Web au digital analytics, Google introduit la notion d’universal analytics, la mesure tend à devenir réellement user-centric plutôt que site-centric ou encore mobile-centric

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