Le suivi des parcours cross-device est devenu l’un des enjeux majeurs du digital. Il reste complexe pour nombre d’acteurs du fait des ruptures d’identification entre les différents supports. Mais vente-privee, le leader français des ventes évènementielles, dispose d’un sérieux atout pour piloter sa stratégie : ses membres doivent s’identifier pour accéder au contenu du site et aux ventes, et ce, quel que soit le device.
Challenge : optimiser le parcours global
L’enjeu central de vente-privee est de comprendre et anticiper la réalité des comportements cross-device et leurs impacts sur les conversions. L’objectif ultime est de capitaliser sur les spécificités de chaque support et d’optimiser le parcours cross canal global.
Solution : connecter les données analytiques au datamart
Un système d’échange de données (via API) est mis en place entre l’outil digital analytics et le datamart vente-privee. Cela permet d’une part d’enrichir la base CRM avec des indicateurs volumétriques et comportementaux, mais également d’alimenter l’Analytics Suite d’AT Internet avec des données de profils utilisateurs (CSP, âge, sexe,…). Les équipes Data Mining peuvent ainsi réaliser des croisements avancés par ligne de produit, par dépense sur des produits particuliers, par marque, etc.
« Grâce à la connexion API de la solution AT Internet avec notre datamart, nous obtenons une vision quantitative, comportementale mais également segmentée au sens marketing du terme. » Julien Bizet, vente-privee.
Conclusion : priorité aux optimisations sur mobile
La donnée analytique enrichie a permis de détecter et révéler les spécificités comportementales, transactionnelles mais également en termes de profils clients sur chacun des devices. Les analyses et résultats observés démontrent que le mobile modifie profondément les usages tant en terme de fréquence, timing de consultation que sur la nature des produits visualisés et achetés et les comportements associés (impulsifs ou réfléchis).
Sur la base de ces analyses, vente-privee a mis en place différentes actions pour :
- Adapter le merchandising à chaque device spécifique
- Faciliter et raccourcir le processus d’achat sur mobile
- Développer des fonctionnalités pensées en priorité pour le mobile : sur l’Appli Apple Watch, l’Appli Le Pass ou l’Appli Le Voyage).
Pour connaître le détail des analyses et résultats obtenus :
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