User Navigation Analytics

Die digitale Welt hat sich in den letzten 15 Jahren bis zur Unkenntlichkeit weiterentwickelt. Die Bandbreite und Raffinesse von Websites ist exponentiell zusammen mit der Vielfalt der Online-Angebote gewachsen. Das wiederum hat das Online-Verhalten der Verbraucher zusammen mit ihren Bedürfnissen und Erwartungen verändert. Bei dem Versuch, dieses Verhalten zu messen und zu verstehen, haben digitale Analysten immer Impressions, CTR & Conversion Rates als unverzichtbare Metriken betrachtet. In der heutigen komplexen Online-Umgebung können die klassischen Webanalyse-Metriken aber nicht mehr allein bestehen – bestenfalls geben sie Ihnen einen Anhaltspunkt zur Performance Ihrer Sites.

Mit den neuesten Möglichkeiten zur Verarbeitung und Steuerung von Daten können Sie viel komplexere Analysen durchführen – Sie erhalten ein klareres, präziseres und tiefgreifenderes Verständnis. Wenn Sie über die Analyse der traditionellen Website-Analytics-Metriken hinausgehen – Seitenaufrufe, Click-Through- & Conversion Rates – können sie einigen Wert daraus ziehen Nutzerpfade auf einer Site zu beobachten also herauszufinden, wie Nutzer von der Landingpage zur Conversion- oder Exit-Page gelangen. Auf der Grundlage dieser Informationen ist es möglich, eine qualitative Bewertung vorzunehmen, die Wege aufzeigt, um die Leistung einer Website zu optimieren.

Hier sind drei Arten von qualitativen Analysen, die dazu beitragen können, die Messung und Wirksamkeit Ihres Sales Funnel zu steigern.

1.     Visualisieren Sie die Top-Pfade der Verbraucher

Ein umfassendes Verständnis der wichtigsten Vorgänge auf Ihrer Website gewinnen, ist ein guter Ausgangspunkt: Die Visualisierung Ihrer Top-5-Pfade oder Ihrer Top-betrachteten Seiten nach einer bestimmten Seite bringt wertvolle Einblicke, wie die meisten Nutzer mit Ihrer Plattform interagieren.

Sunburst

Es ist auch nützlich, in Ihrer Analyse ein Segment auf bestimmte Nutzer hinzuzufügen und zu beobachten, wie diese Top-Pfade sich je nach unterschiedlichen Clustern unterscheiden. Wenn Sie zum Beispiel Nutzer mit und ohne Conversion unterscheiden, oder wenn Sie eine Segmentierung basierend auf Zahlen zum Engagement vornehmen, hilft Ihnen das zu verstehen, welche unterschiedlichen Bedürfnisse Ihre Nutzer haben und Ihre Services entsprechend auf sie zuschneiden. Sie haben vielleicht unterschiedliche Interessen und wünschen sich unterschiedliche Inhalte: zum Beispiel Rich Media statt schriftlicher Inhalte. Die komplexen Interaktionen der Verbraucher mit der Plattform einer Marke sind einzigartig für jede Marke – und müssen individuell gestaltet werden. Nur wenn Sie Ihre Nutzerbasis segmentieren, können Sie deren individuelle und einzigartige Bedürfnisse analysieren.

2.      Synergien & Verbesserungsmöglichkeiten erkennen

Die meisten Analysten haben bereits ein ausreichendes Verständnis dafür, welche Nutzerströme für ihr Geschäft entscheidend sind – wenn nicht, wird Ihnen die oben beschriebene Makroansicht zeigen, welche Ihrer User Paths wichtig sind.

User paths navigation

Bei einer schrumpfenden Aufmerksamkeitsspanne (!) ist es eine effektive Möglichkeit die Optimierungen voranzutreiben indem Sie die Wege verkürzen und das Nutzererlebnis so zielführend wie möglich gestalten.

Es ist auch wichtig, sich jeden Schritt auf dem Pfad genau anzusehen und diejenigen mit hohen User-Churn-Raten zu optimieren – ein Conversion Funnel ist nur so gut wie sein schwächstes Glied! Sie können einen Schritt weiter gehen, indem Sie zwischen Nutzern unterscheiden, die den Funnel und die Website verlassen, und Nutzern, die abspringen, aber auf der Website bleiben. Ihre Absicht wird je nach Kategorie unterschiedlich sein.

3.      Umwege: Das Erkennen von Mustern außerhalb der wichtigsten Conversion Paths

Obwohl Sie die meiste Zeit damit verbringen sollten, Ihre wertvollsten Conversion Funnel zu optimieren, sollten Sie auch nicht vergessen, nach Mustern zu suchen, die außerhalb Ihrer Conversion Paths liegen. Wenn Sie zu sehr auf einen bestimmten Teil Ihrer Website konzentriert sind, können Sie einen kleineren (aber wichtigen) Teil des Traffic übersehen. Indem Sie Inhalte erkennen, die etwas miteinander zu tun haben, können Sie feststellen, ob Nutzer, die Blog-Artikel A lesen eher konvertieren als Nutzer, die Blog-Artikel B lesen.

AT Internet

Bei AT Internet möchten wir, dass Sie so viel wie möglich durch unsere Lösung gewinnen.

Sunburst navigation path visualization

Das nahtlos in den Explorer integrierte Navigations-Tool ermöglicht es Ihnen, qualitativ hochwertige Informationen zu extrahieren. Dies bietet unseren Kunden ein solides und echtes Verständnis des Besucherverhaltens, das zusätzlich zu den klassischen Webanalyse-Metriken verwendet werden kann.

Mit dem Navigationswerkzeug können Sie Ihre Top-Verbraucherpfade schnell identifizieren. Gehen Sie mit der Tree-View-Analyse noch einen Schritt weiter – einem interaktiven Tool, mit dem Sie Insights erforschen und aufdecken können und das es Ihnen erlaubt, das Thema User Flow langfristig in den Griff zu bekommen.

Author

Fünf Jahre Erfahrung als Berater für das digitale Ökosystem und ein akademischer Hintergrund im Marketing ermöglichen es Fabien, die Herausforderungen durch Webmarketing und -analysen erfolgreich anzugehen. Als Produktmanager bei AT Internet konzentriert sich Fabien auf relevante und verwertbare Data-Science-Produkte und stellt dabei die Verbraucher in den Vordergrund.

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