Die Analyse von Schwankungen im Traffic Ihrer Website ist nicht immer einfach. Die Identifizierung von Ursachen für Traffic-Spitzen und starke Fluktuationen ist arbeitsintensiv und kann Ihre kostbare Zeit und Ressourcen belasten. Wenn Sie versuchen, Ihren Datenfluss zu verstehen und tragfähige Vorhersagen zu treffen, können eine Reihe von Faktoren ins Spiel kommen:

  • Schwankungen können schwer zu erkennen sein, und es kann schwierig sein, ihre Ursachen zu identifizieren.
  • Bedeutsame Fluktuationen sind nicht immer einfach zu bestimmen – nur weil man sie nicht sehen kann, bedeutet das jedoch nicht, dass sie nicht wichtig sind …
  • Data Mining und tiefschürfende Analysen von Problemen auf Ihren Online-Plattformen sind langwierige Prozesse, die oft spezifisches Fachwissen erfordern.

Es gibt jedoch proaktive Schritte, die Sie unternehmen können, um den Prozess reibungsloser zu gestalten – mit Hilfe einer hochmodernen Analytics-Lösung!

HERAUSFORDERUNG:

Die Untersuchung der Ursache für die Über- oder Unterperformance Ihres Webtraffics ist aus mehreren Gründen schwierig. Wenn für einen Teil Ihrer Website der Traffic steigt und er für einen anderen Teil sinkt, bleiben die Zahlen für den gesamten Traffic gleich, da sich die beiden Effekte aufheben. Das bedeutet, dass Sie signifikante Trends verpassen werden, wenn Sie nur die Gesamtzahlen berücksichtigen.

Es kann auch mehrere Ursachen für Schwankungen auf Ihrer Website geben. Wenn Sie nur ein einziges Problem identifizieren und lösen, verdecken Sie dadurch vielleicht eine Reihe anderer Probleme.

Darüber hinaus ergeben sich auch Probleme aus der begrenzten Zeit, die Experten für digitales Marketing für die Lösung eines Problems aufwenden können. Trotz der zunehmenden Anzahl von Tools zur Verbesserung der Effizienz von Marketing-Teams haben sie oft mehr Aufgaben zu erledigen und weniger Zeit, sich einzelnen Tools zu widmen.

LÖSUNG:

Innovationen entstehen oft durch die gegenseitige Befruchtung von Ideen aus verschiedenen Bereichen. Im Hinblick auf die Schwankungen des Website-Traffics ist es möglich, einen Data-Mining-Ansatz zu verfolgen und ihn auf die Webanalyse anzuwenden – Datenqualität und technisches Wissen sind der Schlüssel zur Lösung von Problemen durch Data-Mining.

Datenqualität

Hochwertige Daten sind der Schlüssel zur Gewährleistung von wertvollen Analysen – vereinfacht gesagt, ist die Datenanalyse nur so gut wie die Daten, auf denen sie basiert. Die Unterstützung unserer Kunden mit einwandfreier Datenqualität ist die Grundlage für den Ansatz von AT Internet, der auf den folgenden fünf Dimensionen basiert:

Genauigkeit – spiegeln meine Daten die Realität über einen längeren Zeitraum wider?

Konsistenz – sind meine Daten über digitale Plattformen hinweg konsistent?

Vollständigkeit – sind meine Daten intakt und ausreichend umfangreich?

Aktualität – sind meine Daten verfügbar, wenn ich sie brauche?

Sauberkeit – sind meine Daten frei von Fehlern?

Um sicherzustellen, dass Ihre Daten von höchster Qualität sind, ist es wichtig, den gesamten Lebenszyklus von der Erfassung bis zur Analyse zu berücksichtigen. AT Internet setzt umfangreiche Ressourcen ein, um sicherzustellen, dass die Daten unserer Kunden von einwandfreier Qualität sind – mit einem Team von Consultants, die bei der Erfassung, Verarbeitung und Nutzung unserer Tools im Einklang mit den besten Praktiken der Branche helfen können.

Das Wissen eines Analysten

Ein weiterer entscheidender Aspekt für eine effektive Analyse ist das Wissen und die Erfahrung, die für eine erfolgreiche Durchführung erforderlich sind.

Laut Drew Conway müssen Data Scientists auf drei spezifischen Wissensgebieten versiert sein.

  • Mathematische & statistische Kenntnisse – insbesondere fundierte Kenntnisse in der Statistik, um Ihre Daten richtig zu verstehen, Algorithmen einzurichten und die Bedeutung der Ergebnisse zu verstehen.
  • Substantielles Know-how – Verständnis des Geschäftskontextes, um das konkrete Problem zu erfassen. Die Entwicklung des besten Algorithmus der Welt ist nutzlos, wenn er nicht zur Lösung alltäglicher Probleme des Unternehmens eingesetzt werden kann.
  • Hacking-Fähigkeiten – erforderlich, um Ihre Datensätze effizient zu sammeln, zu transformieren, zu analysieren und zu modellieren. Gerade in komplexen Situationen werden erhebliche Datenmengen benötigt.

AXON – ANALYSE EINFACH GEMACHT

Hochwertige Analysen können ein komplizierter Prozess sein, bei dem die Qualität der Analyse von der Qualität der Daten und der Expertise des Analysten abhängt. Bei AT Internet demokratisieren wir jedoch nicht nur Daten, wir bieten auch einen benutzerfreundlichen Zugang zu wertvollen Erkenntnissen. Axon, unsere Data-Science-Initiative, wurde entwickelt, um allen Nutzern aussagekräftige Erkenntnisse zur Verfügung stellen – auch denen, die keinen Analysten zur Hand haben. Und selbst wenn Sie ein Analyst sind, kann es Ihnen helfen, viel Zeit und Energie zu sparen!

Unabhängig von der Größe und Art Ihres Datenprojektes übernimmt Axon den schwierigen Teil der Arbeit. Es wurde entwickelt, um es Analysten und Business-Nutzern zu ermöglichen, das Beste aus ihren Daten herauszuholen, und ihnen mehr Zeit für Aufgaben mit höherer Wertschöpfung zu geben.

Unsere Lösung ist das Ergebnis der vereinten Kräfte unserer Digital-Analytics-Experten und Data Scientists, die Modelle und Algorithmen auf der Grundlage von Millionen von Datenpunkten entwickelt haben – um Ihnen die bestmöglichen statistischen Ergebnisse zu liefern und Ihre Entscheidungsfindung auf die Überholspur zu bringen.

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Unser neuestes Projekt, AXON Contribution, zielt genau darauf ab: Durch die Anwendung eines Algorithmus auf Ihre zugrunde liegenden Daten kann es Schwankungen identifizieren und messen, die ungewöhnliche Trends erklären. Es ist nahtlos in den Explorer von AT Internet integriert und wurde speziell entwickelt, um Ihnen Zeit zu sparen, indem es Ihnen hilft, Ihre Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die sonst unbemerkt geblieben wären.

Axon sorgt dafür, dass Sie nichts verpassen.

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Author

Fünf Jahre Erfahrung als Berater für das digitale Ökosystem und ein akademischer Hintergrund im Marketing ermöglichen es Fabien, die Herausforderungen durch Webmarketing und -analysen erfolgreich anzugehen. Als Produktmanager bei AT Internet konzentriert sich Fabien auf relevante und verwertbare Data-Science-Produkte und stellt dabei die Verbraucher in den Vordergrund.

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