Diese Fallstricke können unterschiedliche Auswirkungen haben, von Qualitätsverlust im Produkt bis hin zu geringerer Rentabilität von Investitionen in Tests. In jedem Fall können sich diese Praktiken für Unternehmen schnell als kontraproduktiv erweisen.

Digital Analytics wird verwendet, um eine breite Palette von Data Science-Projekten zu unterstützen und anders herum. Funktionen, die mit Machine Learning und KI entstehen, tauchen auch in Web-Analytics-Lösungen auf – Vorhersagen, Targeting, neue Dienste, etc. In einer kürzlich erschienenen Publikation verweist Gartner auf Augmented Analytics im Jahr 2020 als wichtigsten Trend und eine Priorität für Collateralized Dept Obligations (CDOs). Wir haben vor kurzem Jérémie Bureau, einen Datenwissenschaftler und Leiter des Wissenschaftler-Teams von AT Internet zum Thema Daten und Analysen interviewt. Lesen Sie weiter und erfahren Sie mehr …

Die Softwaretests sind ein wesentliches Glied in der kontinuierlichen Integrationskette, sie können funktionsfähig sein oder auch nicht, und sie weisen sehr spezifische Merkmale auf.

2017 wechselten 44 % der französischen Verbraucher zu Wettbewerbern, weil ihr Einkaufserlebnis nicht ausreichend personalisiert war

Benoît Gaillat, E-Commerce-Experte, nahm am Interview teil und erzählt seine Vision von Web Analytics im E-Commerce-Kontext.

Teil 5 befasst sich mit einem anderen häufigen Problem für alle, die im E-Commerce arbeiten – „Ich erstelle alle meine Berichte in Excel“

In Fortsetzung unserer Serie über „falsche Wahrheiten“ verschiedener e-Händler untersuchen wir heute das Missverständnis, dass man für Online-Geschäfte immer stark in Traffic-Akquise investieren muss.

Im Anschluss an unseren aktuellen Videoblog haben wir unseren Produktmanager dazu interviewt, wie Sie Ihre Kundenbindung optimieren können.

Etwa 9 von 10 E-Commerce-Besuchen führen zu Akquisekosten, ohne einen ROI zu generieren…

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Nutzeranalyse im Einklang mit der intelligenten Tracking Prevention optimieren können.