User Navigation Analytics

Au cours des 15 dernières années, le monde numérique est devenu méconnaissable. L’étendue et la sophistication des sites Web se sont accrues de manière exponentielle, tout comme la multitude des offres en ligne. Tout cela a transformé le comportement en ligne des consommateurs, ainsi que leurs besoins et leurs attentes. Pour tenter de mesurer et de comprendre ce comportement, les analystes ont toujours utilisé les impressions, les taux de clics et de conversion comme indicateurs de base. Toutefois, dans l’environnement en ligne complexe actuel, les indicateurs classiques de web analytics n’ont plus leur place. Au mieux, ils vous offrent une vue globale des performances de votre site

Les fonctionnalités avancées de traitement des données et de stockage les plus récentes vous permettent d’exécuter des analyses beaucoup plus complexes, vous offrant une compréhension plus claire, précise et approfondie. En allant au-delà de l’analyse des indicateurs d’analytics de sites Web traditionnels (pages vues, taux de clics et de conversion), vous pouvez réellement créer de la valeur en observant les parcours utilisateur sur un site, autrement dit la façon dont les utilisateurs vont de la landing page à la page de conversion ou de sortie. Grâce à ces informations, il est possible d’effectuer une évaluation qualitative qui mettra en valeur des façons d’optimiser les performances d’un site Web.

Voici trois types d’analyse qualitative pouvant vous aider à dynamiser la mesure et l’efficacité de votre entonnoir de vente.

1. Visualiser les principaux parcours utilisateur

L’acquisition d’une compréhension macroscopique des principaux flux sur votre site Web est un excellent point de départ : visualiser vos 5 parcours principaux ou vos pages les plus vues à la suite d’une page d’intérêt vous donnera un aperçu précieux de la façon dont la plupart des utilisateurs interagit avec votre plateforme.

Sunburst

Il est également utile d’ajouter à votre analyse un segment sur des utilisateurs spécifiques et d’observer comment ces parcours principaux diffèrent selon les clusters. Par exemple, en comparant les utilisateurs qui passent à l’achat et les autres, ou en segmentant en fonction des chiffres d’engagement, vous pouvez comprendre les différents besoins de vos utilisateurs et adapter vos services en conséquence. Ils peuvent avoir des centres d’intérêt différents et cherchent à consommer des contenus distincts : rich media ou contenu écrit, par exemple. Les interactions complexes des consommateurs avec la plateforme d’une marque sont uniques à chaque marque et doivent être personnalisées. Vous ne pourrez analyser les besoins individuels et uniques qu’en segmentant votre base de consommateurs.

2. Identifier les synergies et les secteurs à améliorer

La plupart des analystes a déjà une bonne compréhension des flux d’utilisateurs qui sont essentiels aux parcours pour leur entreprise. Dans le cas contraire, une vue macro comme celle décrite ci-dessous vous montrera les parcours utilisateur importants. En raison de la réduction de la durée d’attention (!), il peut être utile de raccourcir les parcours utilisateur et de simplifier autant que possible l’expérience utilisateur pour améliorer l’optimisation

User paths navigation

Il est également important d’accorder une attention particulière à chaque étape des parcours et d’optimiser ceux où le taux de fidélité des utilisateurs est élevé. La qualité d’un entonnoir de conversion n’excède pas celle de son maillon le plus faible ! Vous pouvez aller plus loin en faisant la distinction entre les utilisateurs qui abandonnent l’entonnoir et quittent le site Web, et ceux qui abandonnent l’entonnoir mais restent sur le site. Leur intention diffère selon la catégorie à laquelle ils appartiennent.

3. Parcours périphériques : reconnaître les patterns en dehors de vos principaux parcours de conversion

Bien qu’il soit recommandé de consacrer la plupart de votre temps à optimiser vos entonnoirs de conversion les plus rentables, n’oubliez pas de garder un œil sur la reconnaissance des patterns en dehors de vos principaux parcours de conversion. Si vous êtes trop concentré sur une partie spécifique de votre site, il se peut que vous passiez à côté d’une partie plus petite (mais importante) du trafic. En identifiant le contenu corrélé sur le site Web, vous pouvez déterminer si les utilisateurs qui lisent le billet de blog A sont plus susceptibles d’acheter votre produit que les utilisateurs qui lisent le billet de blog B.

AT Internet

Chez AT Internet, nous voulons que notre solution vous soit aussi utile que possible.

Sunburst navigation path visualization

L’outil de navigation intégré de façon transparente dans Explorer vous permet d’extraire des informations qualitatives. Nos clients ont ainsi une compréhension solide du comportement des visiteurs, qui s’ajoute aux mesures web analytics classiques. L’outil de navigation vous permet d’identifier rapidement vos principaux parcours utilisateur. Vous pouvez ensuite aller plus loin dans ce processus de réflexion grâce à l’analyse de l’arborescence : un outil interactif qui permet d’explorer et de révéler des informations, et de résoudre vos problèmes de flux d’utilisateurs sur le long terme.

Author

Fort d'une expérience de cinq ans en tant que consultant dans l'écosystème numérique et diplômé en marketing, Fabien se passionne pour les défis que posent le webmarketing et l'analytics. Sa mission en tant que Product Manager chez AT Internet est de proposer des produits pertinents, exploitables et parfaitement adaptés aux besoins des clients dans le domaine de la Data Science.

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