3-essential-tools for Data quality

Dans la vie, certaines choses (comme l’exercice physique ou les courses) ont beau être pénibles et chronophages, elles n’en sont pas moins indispensables. Le contrôle de la qualité des données analytics pourrait en faire partie.

Dans une organisation « data driven », il est particulièrement crucial de vérifier et de préserver la qualité des données analytics, dans la mesure où elles influencent toutes les décisions prises. Pourtant, le contrôle qualité est une opération souvent laborieuse, manuelle et coûteuse en temps et en ressources. Ce n’est pas quelque chose que l’on a véritablement envie de faire, mais chacun sait que c’est indispensable.

Chez AT Internet, nous considérons que ce processus de contrôle des données doit être extrêmement rapide et facile à superviser, à vérifier et à corriger. C’est pourquoi l’Analytics Suite propose une boîte à outils dédiée à la qualité des données. Elle permet aux analystes et aux marketeurs de vérifier, de tester et de modifier les tags par eux-mêmes, sans l’aide des équipes techniques. Résultat : gain de temps dans la procédure de contrôle, autonomie, et plus d’agilité dans la gestion quotidienne.

Découvrez dans cet article 3 de ces outils indispensables et commencez dès maintenant à améliorer la qualité de vos données (vous n’avez plus aucune excuse !)

Fatigué(e) de vérifier manuellement les tags ?

La solution : Tag Crawler

Sa fonction : vérification complète, précise et automatisée des tags présents sur toutes les pages du site.

Ses utilisateurs : Analystes

Les cas d’usage : régulièrement et fréquemment, les sites changent et évoluent en permanence. Lancez plusieurs crawls au cours d’un projet donné (Tag Crawler mémorise même votre progression depuis sa dernière exécution.)

Tag Crawler

Comment Tag Crawler améliore la qualité des données ?

Pour avoir une vision claire et précise de vos performances digitales, vous devez vous assurer que toutes vos pages web envoient correctement les données à nos serveurs. Cela peut sembler évident, mais, dans la mesure où le contenu d’un site change constamment, il est rare que la totalité de ses pages soit tagguée. Assez souvent, certaines passent à travers les mailles du processus de marquage analytics, ce qui met à mal la qualité des données.

Comment s’en prémunir, et comment s’assurer que toutes les pages sont tagguées ?

La mauvaise nouvelle, c’est qu’il faut vérifier toutes les pages une par une, même si le site en comporte des centaines ou des milliers. (Oui, nous compatissons.)

La bonne nouvelle, c’est que ce n’est pas à vous de le faire. Tag Crawler s’en occupe à votre place.

Ce robot scanne toutes les pages du site pour vérifier que les tags analytics AT Internet sont bien présents et fonctionnent correctement. Tag Crawler indique le nombre de pages indexées, le nombre de pages marquées et le taux de marquage. Il liste les URL correctement tagguées et celles qui réclament une attention particulière. Vous suivez ainsi l’évolution de ces statistiques depuis le dernier scan (si votre taux de marquage a augmenté, ce qui va de pair avec des données de meilleure qualité). Laissez travailler notre robot, et profitez-en pour faire des choses plus intéressantes.

Data Manager

Tester les implémentations est un cauchemar ?

La solution : Le plugin Tag Inspector

Sa fonction : Vérification ciblée des marqueurs AT Internet sur certaines pages du site

Ses utilisateurs : Analystes, responsables marketing, gestionnaires de campagnes, utilisateurs métiers sans bagage technique

Le cas d’usage : Après chaque nouvelle implémentation, lors de la phase de test

Comment Tag Inspector améliore la qualité des données ?

Tester et débuguer les tags était jusqu’ici réservé au département technique, c’est-à-dire à ceux qui savent lire et modifier du code. Les équipes marketing et, parfois, les équipes analytics dépendaient généralement du service informatique pour tout ce qui touchait aux tests et à la résolution des bugs… Par conséquent, la qualité des données était souvent reléguée au second plan.

Tag Inspector vous permet de reprendre en main la qualité des données, en offrant la possibilité de vérifier le marquage d’un coup d’œil, même sans expertise technique. Les paramètres de vos tags sont lisibles et explicites ; ainsi, vous comprenez instantanément quelles données sont remontées. Inutile de savoir à quoi correspond le paramètre an=15099 : vous verrez seulement Identified visitor ID, ce qui est bien plus clair pour les simples mortels que nous sommes. Si, par ailleurs, vous vous connectez à votre compte AT Internet, le contrôle qualité sera facilité, car vos valeurs seront affichées avec vos propres libellés (par exemple, « Chapter = Products » au lieu de « Chapter = 3 »).

Tag Inspector vous informe également en cas de risque de baisse de la qualité dû à de potentielles erreurs de marquage. Par exemple, si vous avez un nom de page au mauvais format, un serveur incorrect ou un décalage entre la déclaration de la campagne dans l’Analytics Suite et le contenu des tags.

Plus besoin d’attendre vos collègues informaticiens ni de dépendre d’eux pour vérifier votre dernière implémentation. Vous avez maintenant toutes les cartes en main pour contrôler que vos marqueurs analytics fonctionnent toujours normalement après une modification de votre site ou l’ajout de nouveaux tags ou de nouvelles fonctionnalités. D’un seul clic, partagez les résultats de vos tests Tag Inspector avec d’autres services pour creuser ou corriger certains points, ou envoyez-les à nos équipes support pour gagner encore plus de temps.

Tag Inspector browser plugin

Une erreur de tagging s’est glissée dans le code, et vous l’avez vu trop tard ?

La solution : Data Manager

Sa fonction : correction, enrichissement ou exclusion de données sur une interface simplifiée.

Ses utilisateurs : Analystes

Les cas d’usage : Lorsque vous avez fait une erreur de marquage, ou que vous souhaitez enrichir certaines données

Comment Data Manager améliore la qualité des données ?

« L’erreur est humaine », même pour les analystes les plus chevronnés. Aussi soignés que soient vos tags et implémentations, une erreur peut toujours arriver. Pour cela, il y a Data Manager.

Cet outil vous permet de corriger, d’enrichir ou d’exclure instantanément des données sur vos sites web et applications mobiles, grâce à des règles personnalisées de traitement des données. Ainsi, plus besoin de toucher à votre code pour corriger les données récupérées. Magique, non ? (Désolé, Data Manager ne fait pas la vaisselle. Pas encore.)

Si vous avez déjà eu de gros problèmes de traitement des données à cause d’une petite coquille…

Si vous avez déjà oublié de mettre à jour certains tags après avoir modifié la structure de votre site…

Si vous avez déjà laissé passer une erreur de marquage dans la campagne la plus importante de l’année…

Si vous avez déjà omis d’exclure le trafic de test interne…

Si vous avez toujours voulu enrichir vos données de navigation avec d’autres types d’informations pour obtenir des rapports plus complets…

… alors vous comprendrez que Data Manager est un puissant atout dans votre arsenal de contrôle de la qualité des données.

Data Manager

Pour assister à une démo et découvrir d’autres outils offrant un contrôle qualité efficace, regardez notre webinar  : Qualité des données : les outils indispensables !

Et n’oubliez pas : vos outils vous permettent évidemment d’augmenter sensiblement la qualité de vos données, mais vos procédures et votre organisation jouent également un rôle clé. Pour en savoir plus, téléchargez notre guide pratique de la qualité des données en digital analytics : les 5 dimensions clés.

Data Quality guide in post FR
Auteur

Native de la Silicon Valley, Ashley possède 10 ans d’expérience en tant que concepteur-rédacteur marketing, ayant travaillé auparavant dans le marketing B2B digital chez Google. Elle a rejoint l’équipe AT Internet en 2014 où elle contribue à créer et à déployer nos communications internationales dans 6 langues. Le challenge qu’elle préfère : utiliser des mots sans chichis pour transformer l’univers digital, avec toute sa complexité et son évolution perpétuelle, en message clair, captivant et concret.

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