Analyser les variations du trafic d’un site n’est pas toujours simple. Particulièrement chronophage, le travail d’identification des causes sous-jacentes d’un pic de trafic ou de fortes fluctuations demande beaucoup de travail et de ressources. Quand il s’agit de prendre les flux de données à bras-le-corps et de faire des prédictions valables, plusieurs facteurs entrent en jeu : 

  • Les variations sont parfois difficiles à repérer, de même qu’il peut être compliqué d’en identifier la cause. 
  • Les fluctuations pertinentes et importantes ne sont pas toujours les plus visibles. 
  • L’exploration de données et l’étude des problèmes qui se posent sur une plateforme digitale prennent du temps et réclament souvent une expertise spécifique. 

Cependant, vous pouvez adopter une démarche proactive pour faciliter ce processus, avec l’aide précieuse de votre solution analytics ! 

LE CHALLENGE 

Plusieurs raisons peuvent expliquer pourquoi il est si difficile de trouver la source des hausses et des chutes trafic web. Si le nombre de visiteurs augmente sur une partie de votre site et diminue sur une autre, les deux tendances s’annulent et le chiffre global du trafic reste constant. C’est pourquoi il ne suffit pas de prendre en compte les volumes totaux.  

Par ailleurs, les fluctuations d’un site peuvent avoir plusieurs causes. En identifiant et en corrigeant un seul point noir, le risque est de passer à côté de toute une série d’autres problèmes.  

Il faut également souligner que les professionnels du marketing digital n’ont qu’un temps limité à consacrer à la résolution des problèmes. Malgré la prolifération des outils conçus pour augmenter l’efficacité des équipes marketing, la multiplication des tâches fait que l’on a moins de temps à passer sur chaque outil. 

LA SOLUTION 

L’innovation naît souvent d’une confrontation d’idées issues de différents domaines. En ce qui concerne les variations du trafic d’un site, on peut appliquer au web analytics l’approche du data mining, qui place la qualité des données et les connaissances techniques au cœur de la résolution des problèmes.

La qualité des données 

La qualité des données est la clé de la fiabilité des analyses ; en d’autres termes, une analyse ne vaut que par les données sur lesquelles elle s’appuie. L’approche d’AT Internet consiste à garantir à ses clients des données d’une qualité irréprochable selon cinq critères :  

  • Exactitude : mes données reflètent-elles l’évolution de la réalité ? 
  • Cohérence : mes données sont-elles cohérentes d’une plateforme à l’autre ?
  • Exhaustivité : mes données sont-elles intactes et suffisamment riches ? 
  • Fraîcheur : toutes mes données sont-elles disponibles au bon moment ? 
  • Intégrité : mes données sont-elles exemptes d’erreurs ? 
  • Conformité :  mon utilisation des données est-elle conforme à la législation ? 

Dans toute démarche d’optimisation de la qualité des données, il est essentiel de couvrir l’ensemble de leur cycle de vie, de la collecte à l’analyse. AT Internet consacre d’importantes ressources à l’accompagnement de ses clients : notre équipe de consultants applique les bonnes pratiques pour aider à la collecte des données, à leur traitement et à l’utilisation de nos outils. 

L’expertise des analystes 

L’expérience et les connaissances représentent un autre prérequis pour mener une analyse efficace. 

Selon Drew Conway, les data scientists doivent réunir trois domaines de compétences. 

  • Des connaissances en mathématiques et en statistiques : plus précisément, un bon bagage en statistique permettant de bien comprendre les données, de définir des algorithmes et de saisir la signification des résultats.  
  • Une expertise substantielle : une compréhension du contexte professionnel suffisante pour appréhender le problème concret en question. Rien ne sert de développer le meilleur algorithme au monde s’il n’est pas applicable aux problématiques qui se posent au jour le jour dans l’entreprise. 
  • Des compétences en informatique : savoir collecter, transformer, analyser et modéliser les ensembles de données avec efficacité. Les volumes de données à manipuler sont importants, en particulier dans les situations complexes. 

AXON, POUR SIMPLIFIER L’ANALYSE

La production d’analyses pertinentes est un processus parfois compliqué, car leur valeur dépend à la fois de la qualité des données et de l’expertise de l’analyste. Chez AT Internet, nous ne nous contentons pas de démocratiser les données : nous offrons un accès facile à des insights exploitables. AXON, qui regroupe toutes nos fonctionnalités de data science, permet de rendre ces informations accessibles à tous les utilisateurs, y compris à ceux qui n’ont pas d’analystes en interne. D’ailleurs, même si vous êtes analyste, elle vous fera gagner énormément de temps ! 

Quelles que soient l’ampleur et la nature de votre projet, AXON se charge du gros du travail. La solution est conçue pour permettre aux analystes et aux utilisateurs de tirer tout de suite le meilleur parti de leurs données, et donc de consacrer leurs efforts à des tâches plus gratifiantes.  

Nos spécialistes digital analytics et nos data scientists ont uni leurs expertises pour développer les modèles et les algorithmes de cette solution à partir de millions de points de données, et ainsi vous offrir les meilleurs résultats possibles : de quoi passer à la vitesse supérieure dans toutes vos décisions professionnelles.

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C’est précisément l’objectif de notre tout dernier projet, AXON Contribution : en appliquant un algorithme aux données sous-jacentes, il parvient à identifier et à quantifier les variations qui indiquent des tendances inhabituelles. Totalement intégré à notre outil Explorer, il est spécialement conçu pour vous faire gagner du temps, en vous aidant à analyser vos données et à dénicher des insights qui seraient sans doute passé inaperçus. 

Avec AXON, plus rien ne vous échappera ! 

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Crédit photo : Agence Olloweb sur Unsplash

Author

Fort d'une expérience de cinq ans en tant que consultant dans l'écosystème numérique et diplômé en marketing, Fabien se passionne pour les défis que posent le webmarketing et l'analytics. Sa mission en tant que Product Manager chez AT Internet est de proposer des produits pertinents, exploitables et parfaitement adaptés aux besoins des clients dans le domaine de la Data Science.

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