Le métier de Web Analyst (7/7)

Les insights

Dès lors qu’il a collecté les bonnes données, le Web Analyst doit en tirer des enseignements profitables, autrement dit des insights. Un insight est à la base  découvert par induction : l’observation répétée de faits non contredits qui amène à établir une règle, que l’on peut dès lors appliquer à d’autres éléments.

Il semble cependant que le terme soit désormais utilisé dans une acception moins restrictive (fait marquant, point d’amélioration) et couvre aussi les fruits de la déduction.

La recherche des points d’excellence et des points d’amélioration reste un basique de tout temps du métier d’analyste (du métier de gestionnaire, tous domaines confondus).

Ce sont deux points clés à mettre à profits :

  • Les points d’amélioration sont naturellement les premiers recherchés : identifier ce qui ne fonctionne pas  bien permet  aisément  de l’améliorer.
  • Les points d’excellence sont pourtant tout autant facteur de progrès : connaître ce qui fonctionne parfaitement permet de modéliser puis de déployer un savoir-faire sur tous les cas comparables (attention toutefois au contexte).

Pour cela, la recherche d’insights peut  et doit, à mon sens,  englober  ces deux concepts que nous connaissons tous depuis les bancs de l’école, et que nous appliquons dans notre vie professionnelle comme personnelle, comme aussi pour l’éducation de nos enfants.

Or tout le monde (ou presque) parle d’insights, mais jamais personne ne propose de méthode. On nous dit juste : « trouvez les insights ». Un peu expéditif,  quand même.

S’il n’existe pas véritablement de méthode, on peut quand même évoquer une liste de règles à suivre pour effectuer de bonnes recherches et mettre toutes les chances de son côté :

  • Nous avons vu les deux natures  de l’insight. Ce  qui marche nettement mieux ou moins bien  que la moyenne sont des alertes qui donnent de sérieuses pistes
  • La méthodologie  (organiser son travail par déduction et  par induction, tenir compte de l’ensemble des interactions et rétroactions) fera l’objet du billet 4/7.
  • Le ciblage, la segmentation (j’y reviendrai plus en détail à l’article 5/7de cette série) et l’utilisation des personae (à ce pluriel latin, les anglicistes préfèreront utiliser la forme « personas ») sont gages de performance, et nécessitent de posséder un outil très performant.
1/7 Introduction
2/7 Collecte d’informations
3/7 Insights
4/7 Méthodologie
5/7 Outils segmentation et testing
6/7 Tableau de Bord
7/7 Plan d’action
La méthodologie sera  traitée dans le prochain article « Le métier de  Web Analyst (4/7) »
Author

Knowledge Manager Formé aux achats et à la gestion par Carrefour, à la vente par Procter & Gamble, JM a évolué dans la grande distribution à des postes de direction pour de grands groupes en hypermarché, centrale d’achats puis logistique, avec une expérience expatriée en Afrique en qualité de Directeur Central. Fin 1995, JM crée une start up internet puis après trois ans (fin 1998) rejoint l’équipe AT Internet d’Alain Llorens dans laquelle il prend des responsabilités commerciales et est au cœur de l’aventure pionnière du Web analytics. A près de 55 ans et 13 ans d’ancienneté, JM exerce (depuis 2009) la fonction de Knowledge Manager."