Le métier de Web Analyst (7/7)

Méthodologie :

Selon la définition de Gartner :

« Analytics leverage data in a particular functional process (or application) to enable context-specific insight that is actionable. » (L’analyse tire parti des données dans un processus (ou une application) fonctionnel particulier permettant de détecter des points d’amélioration, spécifiques au contexte et « actionnables »)

 

 

Au-delà de cette définition, le Web Analyst doit combiner plusieurs approches complémentaires :

1- Démarche analytique

Base Schéma
  • Déduction
  • De la règle aux faits
  • Du général au particulier
 

Exemple : baisser le prix d’un produit augmente les ventes, je vais donc solder l’ancienne collection pour diminuer mon stock

2- Démarche synthétique

Base Schéma
  • Induction
  • Des faits à la règle
  • Du particulier au général
 

Exemple : chaque fois (sans exception) que je fais une promotion sur les cartouches d’encre, je vends plus d’imprimantes, je vais donc mettre en avant les consommables informatiques pour vendre plus d’ordinateurs

3- Démarche systémique

  • Basé sur les interactions et rétroactions

 

Exemple : je fais une  campagne payante massive pour une promotion surprise sur un produit haut de gamme que je vends à prix coûtant pour créer l’évènement: je développe fortement mon chiffre d’affaires, jusqu’ici  je suis satisfait.

– mais je baisse considérablement ma marge moyenne

– je pénalise aussi les ventes des autres produits concurrents à bonne marge pour lesquels  je perds une remise quantitative  et me retrouve peu concurrentiel, ce qui m’oblige à rogner encore sur ma marge pour rester compétitif.

– le taux de renouvellement de ce produit étant d’environ trois ans je dois donc trouver de nouveaux clients, ce qui revient plus cher que de fidéliser la clientèle existante. Mon coût d’acquisition augmente.

– un nouveau produit révolutionnaire arrive sur le marché mais je n’ai plus assez de ressources pour prendre le leadership en achetant massivement  pour être moins cher que mes concurrents. Après la marge, c’est le CA qui va baisser.

Au-delà de ce scenario excessif, il apparaît qu’une cause unique a des effets sur de multiples sous-systèmes. L’approche systémique  permet de modéliser donc de connaître les diverses interactions.

1/7 Introduction
2/7 Collecte d’informations
3/7 Insights
4/7 Méthodologie
5/7 Outils segmentation et testing
6/7 Tableau de Bord
7/7 Plan d’action
Le prochain article « Le métier de  Web Analyst (5/7) » traitera des outils de segmentation et testing
Author

Knowledge Manager Formé aux achats et à la gestion par Carrefour, à la vente par Procter & Gamble, JM a évolué dans la grande distribution à des postes de direction pour de grands groupes en hypermarché, centrale d’achats puis logistique, avec une expérience expatriée en Afrique en qualité de Directeur Central. Fin 1995, JM crée une start up internet puis après trois ans (fin 1998) rejoint l’équipe AT Internet d’Alain Llorens dans laquelle il prend des responsabilités commerciales et est au cœur de l’aventure pionnière du Web analytics. A près de 55 ans et 13 ans d’ancienneté, JM exerce (depuis 2009) la fonction de Knowledge Manager."