La collecte d’informations
La collecte de données est bien sûr le socle du métier.
Le Web Analyst doit avant toute chose s’assurer que le flux d’information sera à la hauteur de ses attentes et donc s’assurer auprès de l’équipe technique du bon marquage du site et de la réactivité face aux besoins ponctuels. Si cela semble très simple au premier abord, cela peut se révéler un peu moins évident à l’usage (l’article de Benoît Arson, « une procédure pour éviter les erreurs de marquage » fournit un complément très utile sur ce thème).
Cela passe par une bonne connaissance des objectifs stratégiques et des objectifs opérationnels, d’où découlera une bonne évaluation des besoins de données, et enfin un plan de marquage optimisé.
Le plus simple reste de poser les sept questions d’Aristote (oui, déjà lui) : qui, quoi, quand, où, comment, pourquoi, combien (avec quelles ressources), ou leur version modernisée, les 5W+2H : Who, what, when, where, why, how, how much.
Voici ce que cela donnerait pour la collecte :
- Qui ? IT pour le marquage de fond, IT ou Web pour les marquages ponctuels.
- Quoi ? liste exhaustive des besoins (pages, produits, parcours de navigation, conversions, e-commerce, contenus, ads, campagnes, tags de page, catégories, arborescence personnalisée, performances serveur, buzzwatch, etc.)
- Quand ? fréquence, mises à jour, engagement de délai.
- Où ? plan de marquage.
- Comment ? procédures de mise en place.
- Pourquoi ? analyses qui justifient chaque type de marquage.
- Combien ? quelles ressources.
Si la collecte est une opération purement technique, la conception du plan de marquage ainsi que son évolution sont capitales pour le Web Analyst, qui ne pourra déléguer qu’à la condition de procéder ensuite à un contrôle rigoureux avant validation.
1/7 Introduction 2/7 Collecte d’informations 3/7 Insights 4/7 Méthodologie 5/7 Outils segmentation et testing 6/7 Tableau de Bord 7/7 Plan d’action |
La recherche d’insights sera traitée dans le prochain article « Le Métier de Web Analyst – Insight » |
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